圖為第89屆中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會(huì)現(xiàn)場 主辦方供圖

醫(yī)療器械是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一，創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。“靈活”的手術(shù)機(jī)器人、“聰明”的大模型、智能的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備……走進(jìn)4月11日在上海拉開帷幕的第89屆中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會(huì)（簡稱“CMEF”）的現(xiàn)場，記者仿佛進(jìn)入科幻小說中的醫(yī)院場景。

隨著AI在醫(yī)療器械領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用逐漸從場景探索走向商業(yè)化轉(zhuǎn)化，AI研發(fā)投入和商業(yè)化的“剪刀差”成為企業(yè)不得不面對(duì)的荊棘。業(yè)內(nèi)人士表示，在醫(yī)療領(lǐng)域AI應(yīng)用的研發(fā)過程中，企業(yè)需要了解醫(yī)生實(shí)際需求，解決臨床痛點(diǎn)。從“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)鏈看，上游的數(shù)據(jù)采集、處理和分析，中游的算法模型開發(fā)和優(yōu)化，以及下游的醫(yī)療服務(wù)提供和市場推廣，各個(gè)環(huán)節(jié)需要密切合作，形成有效的商業(yè)模式。

“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品成關(guān)注焦點(diǎn)

4月11日至4月14日，主題為“創(chuàng)新科技，智領(lǐng)未來”的CMEF在上海舉行。據(jù)悉，來自全球30余個(gè)國家和地區(qū)的近5000家品牌企業(yè)攜數(shù)萬款產(chǎn)品集中亮相。

4月11日，記者在現(xiàn)場采訪了多位參展人員，“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品成為現(xiàn)場關(guān)注的焦點(diǎn)。“我是做傳統(tǒng)器械的，對(duì)AI應(yīng)用不是特別了解，這次展會(huì)主要想看看前沿的技術(shù)。”一位正在聯(lián)影集團(tuán)展臺(tái)參觀的女士告訴記者。“我對(duì)AI在CT產(chǎn)品中的應(yīng)用更感興趣，據(jù)我了解，這類產(chǎn)品是目前賣的相對(duì)好一些的。”某醫(yī)療器械行業(yè)從業(yè)人員告訴記者。

據(jù)悉，在此次CMEF上，聯(lián)影智能攜醫(yī)療大模型、100余款A(yù)I應(yīng)用和10余款A(yù)I解決方案等創(chuàng)新成果亮相。

醫(yī)療大模型方面，“‘多模態(tài)’是大模型技術(shù)發(fā)展的‘重頭戲’。在醫(yī)療場景下，多模態(tài)信息的交叉融合，才能訓(xùn)練出一個(gè)‘真正懂得醫(yī)療場景’的大模型。”聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛在接受中國證券報(bào)記者采訪時(shí)表示，聯(lián)影智能推出垂直醫(yī)療領(lǐng)域的大模型基座“uAI影智大模型”。區(qū)別于現(xiàn)有的大部分醫(yī)療大模型，uAI影智大模型作為基模型，可在文本、影像、混合模態(tài)產(chǎn)品開發(fā)上帶來助力。

本次展會(huì)上，東軟醫(yī)療推出多款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的智能化高端醫(yī)療設(shè)備，包括全球首臺(tái)0.235秒超寬體CT、業(yè)界首款雙能3.0T磁共振、全球首創(chuàng)一站式智慧導(dǎo)管室、中國首款180皮秒級(jí)PET/CT等。

“大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是‘AI+醫(yī)療’產(chǎn)品研發(fā)的核心要素之一。”東軟醫(yī)療智慧影像軟件研發(fā)中心總監(jiān)馬銳兵在接受中國證券報(bào)記者的采訪時(shí)表示，“醫(yī)院日常對(duì)患者進(jìn)行診斷的過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)沉淀在醫(yī)療機(jī)構(gòu)里，我們可以幫助醫(yī)院發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，例如我們所做的醫(yī)療專病數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，可以幫助醫(yī)院建立針對(duì)某種疾病的多模態(tài)的數(shù)據(jù)管理的能力。”

此外，邁瑞醫(yī)療相關(guān)工作人員向記者介紹，公司基于臨床場景，推出了MC系列全自動(dòng)血細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析儀（簡稱“AI閱片機(jī)”）、超聲全棧式智能解決方案等。

應(yīng)用空間廣闊

近年來，隨著人工智能技術(shù)快速迭代升級(jí)，“AI+醫(yī)療”步入發(fā)展快車道，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像是AI應(yīng)用最重要的兩個(gè)領(lǐng)域。

沙利文大中華區(qū)生命科學(xué)事業(yè)部項(xiàng)目經(jīng)理徐潮告訴記者，整體來看，目前“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品研發(fā)的投入重點(diǎn)主要集中在輔助診斷與影像識(shí)別、智能醫(yī)療設(shè)備以及個(gè)性化醫(yī)療等方面。從細(xì)分領(lǐng)域來看，AI醫(yī)學(xué)影像是近年來熱門的應(yīng)用領(lǐng)域，肺結(jié)節(jié)和眼底篩查是目前企業(yè)廣泛布局的兩個(gè)疾病領(lǐng)域。

談及未來“AI+醫(yī)療”具備發(fā)展?jié)摿Φ姆较颍R銳兵表示，一是個(gè)性化的醫(yī)療，即通過患者病史、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像信息等綜合起來，可能會(huì)得到更加精準(zhǔn)的診斷，從而提供更有效的治療方案。

二是疾病的早期篩檢，人工智能可以通過分析影像變化，幫助在早期階段發(fā)現(xiàn)疾病，例如，目前阿爾茲海默癥還沒有相對(duì)有效的治療手段，但越早期發(fā)現(xiàn)，能夠越早地進(jìn)行干預(yù)，通過鍛煉、飲食、藥物等延緩阿爾茲海默癥發(fā)病的時(shí)間。

三是多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，隨著醫(yī)療大模型的快速發(fā)展，多模態(tài)的信息即影像和文本的結(jié)合，能夠給AI輔助診斷帶來更大的想象的空間。

國聯(lián)證券分析師鄭薇表示，在AI影像領(lǐng)域，未來有望不斷擴(kuò)大覆蓋范圍，包括眼科、超聲科、病理科、皮膚科、腦電圖室等。預(yù)計(jì)2030年我國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模將達(dá)923億元。

平衡經(jīng)濟(jì)效益和研發(fā)投入

“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品商業(yè)化過程中，AI研發(fā)投入和商業(yè)化的“剪刀差”成為企業(yè)不得不面對(duì)的荊棘。據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，自2020年1月，科亞醫(yī)療收獲醫(yī)療器械三類證，標(biāo)志著中國AI醫(yī)療器械進(jìn)入商業(yè)化階段。截至2023年6月30日，已有63款產(chǎn)品成功獲得三類證書。越來越多III類證獲批，也意味著行業(yè)的發(fā)展重心正從研發(fā)轉(zhuǎn)向商業(yè)化落地。

“當(dāng)前AI醫(yī)療產(chǎn)品確實(shí)面臨著研發(fā)投入高與商業(yè)化落地難的困境，這主要是由于技術(shù)成熟度、商業(yè)模式、監(jiān)管政策等多方面的因素造成的。”徐潮表示，首先，從商業(yè)模式的角度來看，AI醫(yī)療產(chǎn)品的研發(fā)和商業(yè)化需要構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈，包括上游的數(shù)據(jù)采集、處理和分析，中游的算法模型開發(fā)和優(yōu)化，以及下游的醫(yī)療服務(wù)提供和市場推廣。在這個(gè)過程中，各個(gè)環(huán)節(jié)需要密切合作，形成有效的商業(yè)模式。

其次，技術(shù)方面的突破也是解決商業(yè)化落地難題的關(guān)鍵。當(dāng)前，AI醫(yī)療產(chǎn)品需要在算法的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和可靠性方面進(jìn)行進(jìn)一步的提升。此外，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和隱私保護(hù)技術(shù)的研究和應(yīng)用，確保患者數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)性。

再者，監(jiān)管政策也是影響AI醫(yī)療產(chǎn)品商業(yè)化落地的重要因素。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，監(jiān)管部門需要制定和完善相應(yīng)的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為AI醫(yī)療產(chǎn)品的商業(yè)化提供有力的制度保障。

從企業(yè)的角度看，如何破解“AI+醫(yī)療”場景的落地難問題？沈定剛表示，一方面是要跟醫(yī)生緊密合作，了解臨床需求的痛點(diǎn)。在實(shí)際中，或許會(huì)發(fā)生自己認(rèn)為是非常好的AI應(yīng)用，但是在臨床上其實(shí)并不需要的情況。“我們會(huì)派產(chǎn)品經(jīng)理廣泛調(diào)研醫(yī)院情況，并和相關(guān)科室主任溝通，了解實(shí)際需求，此外我們通過產(chǎn)學(xué)研醫(yī)緊密合作，共同承擔(dān)國家級(jí)重大項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)并解決多項(xiàng)臨床痛點(diǎn)問題。”

馬銳兵亦表示，以輔助診斷領(lǐng)域?yàn)槔壳癆I輔助診斷相關(guān)產(chǎn)品提供的能力較為單一，通常只能看一種病，但是醫(yī)生在看病的時(shí)候則是從異常中判斷疾病類型。在該領(lǐng)域，很多AI廠商也在尋求差異化的生存之道，比如向輔助決策轉(zhuǎn)型，在某種意義上也敲開另外一個(gè)市場的大門，在實(shí)踐中從影像向臨床科室拓展，發(fā)揮了更大的價(jià)值。

另一方面，“‘AI+醫(yī)療’領(lǐng)域迭代非常快，跟不上迭代速度，很容易被淘汰。對(duì)此，我們的研發(fā)策略就是做底座。所謂的底座，就是我們里面有很多的部件，把它給組合在一起，這樣可以快速得到不同的應(yīng)用，從而減少研發(fā)成本。而有了大模型以后，我們整個(gè)開發(fā)速度又提高了不少。”沈定剛稱。