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新能源汽車電驅動,智能檢測實現質造蛻變

發布日期:2024-05-06     532 次

今年春節,老家的新能源肉眼可見的多了不少。據公安部統計顯示,截至2023年12月底我國新能源保有量已達2041萬輛。伴隨行業的高速發展,也推動了電驅動系統的變革,包括HEV車型在內的扁線電機滲透率已超75%電驅動產業正在加速全面扁線化。驅動電機的質量關乎消費者的生命安全,質量成為至關重要的一道工序,不少企業正尋找方案以保證穩定的生產質量。

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扁線電機對產品的一致性、穩定性要求高,繁多的組件與工藝,使零部件在生產組裝過程中極易產生各種問題,嚴重影響良品率與成品質量。依托對扁線電機核心工序上的研究和理解,結合項目落地應用形成的行業Know-how微億沉淀了系統化方案,實現電驅工序全覆蓋。從電機定子、轉子的生產過程檢,到總機組裝的FOC終檢,涵蓋外觀缺陷、焊接監測、尺寸測量等多種類型。

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全面覆蓋全道工序

高效垂類算法模型重大缺陷0漏檢:基于對材質及工藝的底層理解,微億在電機關鍵生產環節檢測方面積累了相應的算法模型,并在實際落地過程中不斷進化學習,明顯缺陷0樣本檢出,功能性缺陷及重大缺陷0漏檢。成像精度0.03mm檢測精度0.1mm。

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缺陷數據根因分析優化生產過程

通過3D缺陷復原和2D圖像缺陷定位功能,例如傷線-產品外側-45槽-端子”等信息對缺陷進行精準定位,再通過生產及缺陷數量、占比與良率等數據統計分析、生成報表,準確推演每個工藝段、工序的生產質量,并做出針對性的優化指導。面對突發的密集性缺陷,及時警報提示。

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靈活柔性應變能力切線換型無壓力

新能源時代,產品研發周期被壓縮到12-16個月靈活的生產線應變能力成為企業競爭優勢之一!微億全面的驅動電機檢測系統、超強的通用性能可實現秒級切線換型,助力產線換型無壓力。

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建模分析優化工藝快速提升新品良率

通過質量數據建模分析,幫助生產商提前獲得更多、更全面的工藝信息,加速工藝迭代、降低時間成本,同步保證檢測效率、拉升新品良率,靈活應對多類型產品生產、保持持續競爭力。

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