在人工智能（AI）領域，發展速度之快讓人難以預測未來三個月、六個月甚至十二個月的行業走勢。然而，如果有人能看到未來，那就是Nvidia的全球電信業務開發主管Lilac Ilan。她在DTW: IGNITE大會上，概述了未來一年在電信行業掀起波瀾的四大AI趨勢。

1. AI“主模型”

Ilan預計，圍繞AI的討論將從開發許多小型專家AI模型轉向開發所謂的“主模型”，這個主模型能夠連接這些小模型。

微軟AI市場營銷總經理David Seda指出，微軟正在開發一個API層，預計今年晚些時候推出，使運營商和其他開發者能夠在不改變應用程序代碼的情況下更換大型語言模型（LLM）。然而，Ilan所說的有所不同，她解釋道：“我希望你把不同的模型看作專家，就像你的員工一樣。你會有一個擅長計費的員工，一個非常擅長履行任務的專家模型。未來的關鍵在于如何將這些專家連接在一起，創建一個主模型，能夠將適當的任務分配給合適的‘員工’并協調他們。”

2. 多模態能力

Ilan提到，電信公司可能會開始接受新的多模態能力，這些能力能夠幫助處理他們大量的非結構化數據。她指出，從她在AT&T的經歷來看，運營商在數據存儲中有很多無人機拍攝的基站圖像、維護期間拍攝的照片以及呼叫中心的筆記。關鍵問題是如何通過文本到圖像、圖像到文本或視頻輸入來利用這些數據。

微軟的Seda也預測電信公司將傾向于利用多模態能力來增強客戶互動，而不是專注于內部使用，可能會使用視頻和圖像來提升客戶體驗。

3. 數字人類

Ilan第三個預測集中在數字人類的創造上。基本上，這些是具備LLM強大功能的客戶服務聊天機器人，隱藏在一個看似人類的虛擬形象背后。

德國電信已經走在這條路上，今年早些時候推出了他們自己的數字人類Max。我們之前報道過這個項目。（提示，如果你需要說它不嚇人，那它就非常嚇人。）

盡管我們不反對Nvidia首席執行官Jensen Huang對數字人類主導世界的愿景，但我們有點希望這個用例停留在圖紙上。

4. 商業用AI

Ilan最后一個預測是，電信公司將從專注于開發內部價值的AI用例，轉向開發能夠惠及他們的企業和中小型商業客戶的AI。

但如果運營商只是在明年開始關注外部用例，這可能意味著他們將錯失良機，再次輸給超大規模公司（hyperscalers）。

正如我們在二月份指出的，Omdia 2023年末的一項調查發現，超過一半的企業表示他們要么在試點測試生成式AI（GenAI），要么已經將其投入生產。另有12.8%表示他們已經完全采用了這項技術。只有27.3%的人表示他們還在考慮是否推進。

在今年的各種超大規模公司活動中，我們聽到了來自金融、醫療、零售和營銷等垂直領域的公司，他們已經在與云公司合作開發生成式AI。

這對那些行動緩慢的電信公司來說是不利的，尤其是在微軟和谷歌云等超大規模公司都在瞄準企業AI市場的情況下。