在快速發展的數字化時代,零售行業正迎來一場前所未有的變革。人工智能(AI)技術的飛速進步使得傳統門店加速向智能化、數字化轉型。作為AI技術在零售領域的重要應用,智慧貨架管理正逐漸成為提升顧客體驗、優化庫存管理和增強運營效率的關鍵力量。
英特爾與合作伙伴密切合作,推出基于英特爾架構的數字門店一體化方案,幫助零售客戶構建高性能、易于實施且具成本優勢的智慧零售管理系統。這一系統實現了人、貨、場的高效配合,為全球零售客戶帶來了更大的價值。搭載英特爾? 酷睿? 處理器的邊緣服務器與英特爾視頻AI計算盒子,為零售業的智能化轉型提供了強有力的技術支持。
英特爾? 酷睿? 處理器:卓越性能,滿足AI需求
英特爾? 酷睿? 處理器以其卓越的性能和強大的計算能力,成為了邊緣計算領域的佼佼者。在AI模型推理等高性能負載場景下,它能夠輕松應對各種復雜計算需求,確保算法的準確性和實時性。無論是商品識別還是價簽識別,均能提供穩定可靠的計算支持,為零售業智能化轉型提供堅實基礎。
英特爾視頻AI計算盒子:加速視頻處理,提升效率
針對視頻轉碼、圖像處理,英特爾視頻AI計算盒子通過集成先進的硬件加速技術,實現了顯著的速度提升。借助英特爾? Media SDK,該盒子高效進行視頻編解碼和圖像分析,縮短處理時間,提高工作效率,成為零售場景的巨大助力。
商品識別+價簽識別算法融合:提升陳列檢查精度
通過深度融合商品識別與價簽識別算法,該方案能夠更加準確地識別商品及其價格信息,顯著提高陳列檢查精度。這種融合不僅減少了人為錯誤的可能性,還降低了圖像訓練成本,讓商家以更低的投入獲得更高的回報。同時,方案支持快速適應不同檢查場景,簡單訓練即可快速切換環境。
發布日期: 2024-04-12
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