微軟與 太平洋西北國家實驗室(PNNL)合作,利用AI技術在新材料的研發上取得了突破,尤其是在電池領域。他們成功地識別出了一種新材料——N2116,這是一種固態電解質,它的應用可以顯著降低鋰金屬的使用量高達70%,從而緩解了現有鋰電池過熱和起火的問題,以及鋰金屬提取過程中對環境產生的負面影響,因為該過程消耗大量水和能源。
通過人工智能,研究團隊從3200萬種潛在材料中,在僅僅80小時內篩選出了23種最有前景的材料,其中包括5種已知材料。若采用傳統的研究方法,這一篩選過程可能需要耗費二十余年的時間。
微軟研究院微軟量子雷德蒙德(QuArC)小組的負責人Krysta Svore強調,他們致力于將未來的250年化學材料科學研究成果壓縮至未來20年內,以期拯救地球。這項研究表明,人工智能和高性能計算相結合能極大地加快科學發現的過程。
同樣,PNNL項目開發辦公室主任、物理化學家Karl Mueller也認為,加快新材料研發速度的重要性不言而喻,并預測這種方式將成為未來探尋此類材料的主要途徑。
目前,科學家們還在繼續研究剩下的17種潛在材料,旨在找到能替代鋰金屬的最佳材料,進一步推動電池技術和環境保護的進步。
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